AI Background
🤖كلية الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني

قسم هندسة
الذكاء الاصطناعي

نسعى لإعداد مهندسين متخصصين في تطوير الأنظمة الذكية والتعلم الآلي، قادرين على المنافسة في سوق العمل المحلي والدولي

4
سنوات دراسية
+40
مقرر دراسي
+6
مختبرات
AI Technology
🧠
تعلم الآلة
🤖
الشبكات العصبية
أ.م.د. أحمد حسن عبد الكريم

أ.م.د. أحمد حسن عبد الكريم

رئيس قسم هندسة الذكاء الاصطناعي

يقود قسم هندسة الذكاء الاصطناعي برؤية طموحة لإعداد جيل من المهندسين المتميزين في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع التركيز على الجودة الأكاديمية والتطبيق العملي.

الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي معالجة البيانات
🎯

عن القسم

نبذة عن قسم هندسة الذكاء الاصطناعي وأهدافه

📖
نبذة عن القسم

تأسس قسم هندسة الذكاء الاصطناعي ضمن كلية الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني بجامعة المثنى للعام الدراسي 2025-2026، ليكون من الأقسام الرائدة في تخريج مهندسين متخصصين في تصميم وتطوير وتطبيق الأنظمة الذكية باستخدام أحدث التقنيات والأساليب العلمية.

🎯
أهداف القسم
  • إعداد مهندسين أكفاء في الذكاء الاصطناعي
  • تطوير المهارات البرمجية والتحليلية
  • مواكبة التطورات التقنية العالمية
  • المساهمة في التحول الرقمي
  • تأهيل الخريجين لسوق العمل
🌟

الرؤية والرسالة والأهداف

نحو مستقبل تقني مشرق

👁️
الرؤية
أن نكون قسماً رائداً في مجال هندسة الذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني والإقليمي، ومركزاً للتميز في البحث العلمي والابتكار.
🎯
الرسالة
تخريج مهندسين مؤهلين علمياً وعملياً في مجال الذكاء الاصطناعي، قادرين على تطوير حلول ذكية تخدم المجتمع والتنمية المستدامة.
🚀
القيم
التميز الأكاديمي، الابتكار والإبداع، العمل الجماعي، النزاهة العلمية، والمسؤولية المجتمعية.
📚

الخطة الدراسية

المقررات الدراسية عبر المراحل الأربع

1
المرحلة الأولى
  • أساسيات البرمجة (Python)
  • الرياضيات للذكاء الاصطناعي
  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي
  • هياكل البيانات والخوارزميات
  • اللغة الإنجليزية التقنية
  • الفيزياء الهندسية
2
المرحلة الثانية
  • تعلم الآلة (Machine Learning)
  • الإحصاء والاحتمالات
  • قواعد البيانات
  • البرمجة الكائنية
  • الجبر الخطي
  • أنظمة التشغيل
3
المرحلة الثالثة
  • التعلم العميق (Deep Learning)
  • الشبكات العصبية الاصطناعية
  • معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
  • الرؤية الحاسوبية
  • البيانات الضخمة
  • الروبوتات الذكية
4
المرحلة الرابعة
  • الذكاء الاصطناعي المتقدم
  • أنظمة الخبراء
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي
  • أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
  • مشروع التخرج
  • التدريب الميداني
🔬

المختبرات

مختبرات متطورة للتدريب العملي

💻
مختبر البرمجة
تعلم لغات البرمجة وتطوير البرمجيات
🧠
مختبر الذكاء الاصطناعي
تطوير نماذج التعلم الآلي
👁️
مختبر الرؤية الحاسوبية
معالجة وتحليل الصور
🤖
مختبر الروبوتات
تصميم وبرمجة الروبوتات
📊
مختبر البيانات
تحليل البيانات الضخمة
🔊
مختبر معالجة الكلام
التعرف على الصوت واللغة
☁️
مختبر الحوسبة السحابية
الخدمات السحابية وال AI
🎮
مختبر المحاكاة
محاكاة الأنظمة الذكية
💼

فرص العمل

مجالات عمل خريجي هندسة الذكاء الاصطناعي

🤖
مهندس ذكاء اصطناعي
تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي
📊
عالم بيانات
تحليل البيانات واستخراج الرؤى
🧠
مهندس تعلم آلي
بناء وتدريب نماذج ML
👁️
مهندس رؤية حاسوبية
تطوير تطبيقات معالجة الصور
💬
مهندس NLP
تطوير أنظمة معالجة اللغة
🏢
استشاري AI
تقديم حلول الذكاء الاصطناعي للشركات

المهارات المكتسبة

ما ستتعلمه في هذا القسم

🐍
Python
🧠
TensorFlow
🔥
PyTorch
📊
Data Analysis
🤖
Machine Learning
🧬
Deep Learning
👁️
Computer Vision
💬
NLP
🚀
انضم إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي!
كن جزءاً من التحول الرقمي وساهم في بناء أنظمة ذكية تغير العالم
📝تقدم الآن